DIE GENERATIVE LERNPLATTFORMSchneller vorankommen mit einer KI-gestützten Lernplattform

Die Antwort hängt wirklich davon ab, wie Sie die Daten weitergeben.

OpenAI sagt zum Beispiel ganz offen, dass, wenn Sie die kostenlose Version von ChatGPT verwenden und Ihre Daten sozusagen in den Puffer kopieren und einfügen, OpenAI mit diesen Daten trainiert wird. Sie wollen also keine wichtigen geschützten Daten mit einer kostenlosen Version von ChatGPT teilen.

Wenn Sie die Unternehmensversion von ChatGPT verwenden oder Daten über die APIs weitergeben, werden diese nicht für das Training verwendet, nirgendwo gespeichert, sind nur vorübergehend und werden vernichtet.

Bei CYPHER Learning arbeiten wir über diese APIs mit KI-Systemen zusammen, und wir tun dies nur, wenn der Anbieter und der Eigentümer der API sagen, dass diese Daten absolut privat sind. Wenn Sie also ein System wie die CYPHER-Plattform nutzen, die die APIs verwendet, müssen Sie sich keine Sorgen machen, dass Ihre privaten Daten mit jemandem geteilt werden.

Erstens nimmt die Genauigkeit der KI immer mehr zu. Wir haben alle schon von diesem sogenannten Halluzinationseffekt gehört, bei dem die KI manchmal eine falsche Antwort gibt oder sich eine Antwort ausdenkt, die sehr überzeugend klingt, aber in Wirklichkeit falsch ist. Das tun übrigens auch die Menschen. Wir sollten also anerkennen, dass dies nicht nur bei KI der Fall ist, sondern dass es sich um ein allgemeines Konzept für jede Informationsquelle handelt. Das heißt, GPT 3.5, als Beispiel, tut dies häufiger als GPT 4, und OpenAI hat öffentlich erklärt, dass sie glauben, dass die zukünftigen Iterationen immer genauer werden. Ich glaube also erstens, dass die Fehlerquote von KI in den nächsten Jahren drastisch sinken wird.

Der zweite Punkt ist, dass wir nicht dumm sein wollen. Nur weil eine KI sie Ihnen gibt, heißt das nicht, dass sie perfekt ist. Generell gilt also, dass Sie die Informationen, die Sie von einer KI erhalten, genauso kritisch prüfen und abgleichen müssen, wie Sie es auch tun würden, wenn sie aus dem Internet oder von einem anderen Menschen kämen. Setzen Sie also grundsätzlich Ihren Hut des kritischen Denkens auf.

Auf der CYPHER-Lernplattform sind wir bei der Erstellung von Lerninhalten unter Verwendung von AI 360 mit Copilot sehr ehrlich und offen und sagen, dass KIs manchmal Fehler machen und man die Informationen überprüfen muss. Wir versuchen also nicht, jemandem zu verkaufen, dass alles, was man mit einer KI macht, perfekt ist.

Wir tun jedoch einiges, um die Wahrscheinlichkeit einer Halluzination zu verringern und es den menschlichen Prüfern zu erleichtern, mögliche Fehler zu finden.

Die so genannte KI-Kreuzprüfung, die bald von CYPHER Learning auf den Markt kommen wird, verwendet mehr als eine KI und nutzt eine KI, um die Genauigkeit der Informationen, die von der anderen KI stammen, vorab zu überprüfen. Auch das garantiert nicht, dass die Informationen zu 100 % korrekt sind, aber es minimiert die Fehlerquote.

Ich denke also, dass KI im Großen und Ganzen genau wie jede andere Informationsquelle ist. Man muss vorsichtig sein, man muss sie überprüfen, aber sie werden ziemlich schnell immer genauer werden.

In 99 % der Fälle nein, aber in 1 % der Fälle vielleicht.

Ein kurzer Einblick in die Funktionsweise von KI. KIs kopieren nicht alle Inhalte aus dem Internet in ihr digitales Gehirn und spucken sie dann wieder aus. Sie werten riesige Mengen von Inhalten aus, extrahieren die Essenz dieser Inhalte und kodieren sie dann in Form von Zahlen.

Die KI könnte also mit ziemlicher Sicherheit niemals genau das wiedergeben, was sie gelesen hat, weil sie Informationen nicht auf diese Weise speichert. Und ähnlich wie ein Mensch generiert sie aus allem, was sie gesehen hat, neue Informationen. Und jeder, der schon einmal etwas wie ChatGPT benutzt hat, weiß, dass es jedes Mal, wenn man ihm eine Frage stellt, eine etwas andere Antwort gibt. Das ist ein Beispiel dafür, dass es sich nicht um ein Kopieren und Einfügen handelt.

OpenAI und Microsoft haben u. a. ein so genanntes "Copyright Shield" vorgestellt, das ihre Zuversicht und ihr Engagement für den Schutz der Ergebnisse von KI vor Urheberrechtsverletzungen unterstreicht. Wenn Sie also eines ihrer Produkte verwenden und jemand kommt zu Ihnen und sagt, dass Sie ein Urheberrecht verletzt haben, dann werden Microsoft oder OpenAI Sie juristisch verteidigen, was ein wirklich großartiger Schritt ist. Im Allgemeinen können Sie also die Ausgabe vertrauensvoll verwenden, da Sie wissen, dass es sich nicht um ein Kopieren und Einfügen aus einer bestimmten Quelle handelt. Und das gilt für 99 % der Fälle.

Das eine Prozent der Fälle, das es meiner Meinung nach wert ist, anerkannt zu werden, ist die Tatsache, dass einige Urheber von Inhalten, insbesondere Künstler, Jahre damit verbracht haben, eine sehr, sehr spezifische, sehr einzigartige Identität zu entwickeln. Picasso ist ein offensichtliches Beispiel aus der Vergangenheit, aber es gibt auch Menschen, die dies heute tun. Wenn eine KI, die Bilder generiert, alles über Picasso erfährt und dann 100.000 Picassos mit seiner spezifischen, ausgearbeiteten Identität generiert, dann wäre das mit ziemlicher Sicherheit ein Fall für eine Urheberrechtsverletzung.

Es gibt also sehr, sehr wenige vertikale Fälle, in denen man vorsichtig sein muss, aber in 99 % der Fälle muss man sich überhaupt keine Sorgen machen.

Manchmal, wenn man dem Agenten ein hohes Maß an Autonomie einräumt. Wenn Sie einen Agenten in der Box haben, ihm nur begrenzten Zugang zu verschiedenen geschützten Daten geben und ihm keinen Zugang zu Ihrer Brieftasche gewähren, wo liegt dann das Risiko? Es gibt wirklich kein großes Risiko. Es ist genau wie bei der normalen KI. Aber wenn man sagt: „Ich gebe dir meine Kreditkartennummer, meinen Sicherheitscode, meine Führerscheinnummer“ und ihr all diese Informationen gibt und sie loslässt, dann gibt es natürlich Sicherheitsbedenken - eine davon ist, dass sie mein Bankkonto leeren könnte. Wir konzentrieren uns also auf die Art von Agenten, denen man nicht viele persönliche Informationen gibt und die keine unumkehrbaren Dinge in Ihrem Namen tun können.

Ich denke, es gibt einige Bereiche Ihres Unternehmens, die sofort von der KI profitieren können, ohne dass dies ein existenzielles Risiko für Ihr Unternehmen darstellt. Und es gibt andere Bereiche, insbesondere solche, die einem hohen Maß an staatlicher Regulierung unterliegen, in denen Sie vielleicht vorsichtig sein müssen.

Außerdem dürfen Sie nicht vergessen, dass Ihre Konkurrenten in bestimmten Schlüsselbereichen nicht zögern, und je länger es dauert, bis Sie KI einsetzen, desto mehr werden Sie im Nachteil sein.

Wenn Sie beispielsweise beim E-Learning Kurse 100 Mal schneller und zu einem Zehntel der Kosten Ihrer Konkurrenten erstellen, wird Ihnen das einen strategischen Vorteil verschaffen?

Wenn Sie ein Schulungsunternehmen oder ein IT-Unternehmen sind, lautet die Antwort mit ziemlicher Sicherheit: Ja, Sie wären im Nachteil.

Ich muss zugeben, dass ich etwas beeinflusst bin, weil ich ChatGPT Enterprise mindestens eine Stunde pro Tag benutze, was ziemlich viel ist. Eines der Dinge, die ich in ChatGPT wirklich mag, ist eine brandneue Funktion, die über Sie lernt und ihre Erinnerung an Sie aktualisiert und dann sicherstellt, dass diese aktualisierte Erinnerung bei jeder Interaktion berücksichtigt wird. Wenn ich zum Beispiel zu ChatGPT sage: "Hey, kannst du dich etwas kürzer fassen?", dann sieht man, wie mein Gedächtnis aktualisiert wird und die Interaktionen jetzt kürzer sind. Ähnlich verhält es sich, wenn ich sage, dass ich Astronomie mag. Vielleicht findet es das relevant und sagt dann der KI jedes Mal, wenn ich mit ihr interagiere: "Übrigens, Graham mag Astronomie". Ich denke, das ist eine ziemlich coole Funktion. Das habe ich bisher bei keiner anderen KI gesehen.

Ich habe auch den Eindruck, dass ChatGPT im Moment entweder das beste oder das beste Programm ist, was die Genauigkeit und die Freude an der Interaktion mit ihm angeht. Es macht auf jeden Fall eine Menge richtig, wenn ich mit ihm spreche, und in nicht allzu ferner Zukunft wird ein neues ChatGPT 5.0 herauskommen. Das wird die Messlatte wieder höher legen. Meiner Meinung nach ist das Programm auch sehr gut mit anderen Tools integriert. Wenn Sie also eine Finanzanalyse durchführen möchten, können Sie automatisch ein Arbeitsblatt hochladen, und es wird automatisch ein neues Arbeitsblatt für Sie erstellt. Ich denke, das ist ein weiterer Bereich, in dem es wirklich hervorragend ist. Ich bin ein Fan, aber wissen Sie, die Welt verändert sich schnell, vielleicht habe ich in sechs Monaten einen anderen Favoriten.

Ich denke, es gibt einige davon in verschiedenen Bereichen. Als erstes möchte ich sagen, dass es nicht in Echtzeit ist, und damit meine ich, dass es keinen Zugang dazu hat, was vor fünf Minuten oder vor einer halben Stunde oder sogar vor einer Woche passiert ist. Und ich bin sicher, das kommt noch. Im Moment funktioniert es also so, dass sie einen großen Trainingsschub machen, bei dem sie riesige Datenmengen zu einem bestimmten Zeitpunkt untersuchen. Mit diesen Daten beginnt dann die neue Version des Modells. Aber es wird nicht täglich aktualisiert, aber ich garantiere fast, dass es so sein wird. Es wird also ziemlich bald bis zur letzten Woche, dann bis zum letzten Tag und irgendwann bis zur letzten Sekunde reichen. Das ist also eine Einschränkung.

Eine weitere Einschränkung liegt in der Tiefe der Argumentation. Ich benutze ChatGPT die ganze Zeit und muss sagen, dass ich denke, dass die Denkfähigkeit besser ist als die der meisten Menschen. Ich betrachte den Menschen nicht als die ultimative Denkmaschine. Es ist also sehr, sehr gut, aber es gibt Zeiten, in denen es nicht so gut ist wie ein Mensch, vor allem, wenn man ihm wirklich komplizierte logische Probleme stellt. Aber das wird ziemlich schnell in Angriff genommen. Der Schwerpunkt von ChatGPT 5.0 wird also darauf liegen, die Messlatte für seine logischen Fähigkeiten höher zu legen. Ich gehe davon aus, dass ChatGPT 5.0 dann besser sein wird als 98% der Menschen. Und in ChatGPT 6.0 werden es 99% der Menschen sein. Es wird immer Menschen geben, die besser sind als ChatGPT als etwas für die absehbare Zukunft. Aber ich glaube nicht, dass der Mangel an logischen Fähigkeiten mehr als nur eine kurzfristige Schwäche sein wird.

Ein weiterer Schwachpunkt ist die Art und Weise, wie mit geschützten Daten umgegangen wird. Im Moment ist ChatGPT auf einen riesigen Korpus öffentlicher Daten trainiert. Aber wenn man einen ganzen Haufen privater Daten hat, gibt es im Moment keine Möglichkeit, kostengünstig zu sagen: "Übrigens, für die Zwecke unserer Interaktion, hier sind fünf Gigabyte zusätzlicher Informationen und ich möchte, dass du diese mit der gleichen Tiefe indiziert wie alles andere". ChatGPT 4.0 ist also in der Lage, Dateien zu speichern, die Sie hochladen können. Es kann sie ähnlich wie eine Vektordatenbank indizieren, aber es nimmt sie nicht in der Tiefe des öffentlichen Wissens auf. Aber ich denke, das wird ein Durchbruch sein, wenn man ihm eine ganze Reihe von Informationen geben kann und sein Gehirn größer und anders wird, wenn es mit einem selbst spricht als mit jemand anderem. Das sind also die drei wichtigsten Einschränkungen, die ich im Moment sehe.

Die Antwort lautet: nicht wirklich, aber irgendwie schon. Was ich damit meine, ist, dass CYPHER Copilot ein Produkt von CYPHER Learning ist, das sich ganz darauf konzentriert, das Leben von Lehrenden und Lernenden angenehmer und effizienter zu gestalten. In dieser Hinsicht ist es ein völlig anderes Produkt als Microsoft Copilot. Es gibt viele Copiloten, es gibt Github Copilot, es gibt Fubar Copilot. Copilot ist also nur ein Begriff, den wir verwenden, um die Tatsache zu betonen, dass der Mensch das Sagen hat, er ist wie ein Hellseher. Die Ähnlichkeit besteht darin, dass beide die OpenAI-Technologie hinter den Kulissen nutzen.

Microsoft hat die Technologie von OpenAI lizenziert. Microsoft Copilot nutzt also hinter den Kulissen die OpenAI API. CYPHER Copilot verwendet eine Vielzahl von KI, also nicht nur eine KI für die Texterstellung, sondern mehrere. Er verwendet Bild-KI, und bald wird er auch Video-KI haben. Es hat Sprach-KI, aber eine der KIs, die wir verwenden, ist das große Sprachmodell von OpenAI. Sie haben also diese winzig kleine Gemeinsamkeit. Aber davon abgesehen sind sie wirklich sehr unterschiedlich.

Wir nutzen derzeit 5 verschiedene KI-Dienste und in den nächsten Monaten werden es wahrscheinlich 7 oder 8 KI-Dienste sein.

Die allgemeine Idee ist, dass wir KIs danach auswählen, was sie am besten können, wie schnell sie sind und wie viel sie kosten. So verwenden wir beispielsweise eine KI für die Bildsynthese, eine andere für die Sprachausgabe, eine weitere für die Videotranskription und eine weitere für die Erstellung von Inhalten.

Aber das Schöne an unserem System ist, dass der Benutzer nichts von dieser Komplexität bemerken wird. Man klickt einfach auf das Kästchen "Ich möchte Bilder synthetisieren". Dadurch, dass wir dies vor dem Benutzer verbergen, haben wir die Flexibilität, diese KI jederzeit zu ersetzen, wenn etwas Besseres verfügbar wird.

Natürlich verpflichten wir uns gegenüber unseren Endkunden, dass alle ihre privaten Daten absolut vertraulich behandelt werden. Wir werden sie also mit niemandem teilen. Wir bemühen uns sehr darum, dass unsere Systeme sehr schnell und zuverlässig arbeiten. Aber abgesehen davon muss wirklich niemand wissen, welche KI wir hinter den Kulissen einsetzen.

Ein KI-Prompt ist im Grunde nur etwas, das man einer KI sagt, und je nachdem, wie man die Frage stellt, kann man eine andere Art von Antwort erhalten. In unserem Ingenieurteam haben wir inzwischen viel Erfahrung darin, wie man die Frage genau richtig stellt, um die beste Antwort zu erhalten.

Wenn Sie die CYPHER-Plattform nutzen, müssen Sie nichts über KI-Prompts wissen, denn wir verpacken die KI, wir verbergen alle unangenehmen Details vor Ihnen. Alles, was Sie tun müssen, ist, ein paar Kästchen anzukreuzen, ein paar Menüoptionen auszuwählen und "Go" zu sagen.

Eine weitere Frage lautet: Warum kann ich nicht genau das tun, was Sie mit den KI-Anweisungen tun? Die Antwort ist, dass Sie das tatsächlich können, solange es Ihnen nichts ausmacht, etwa 100 Mal langsamer zu arbeiten als das, was die CYPHER Learning Plattform für Sie tun kann. Wenn Sie also einen Kurs auf unserer Plattform erstellen, lösen wir mindestens 200 Prompts aus, von denen viele parallel mit übermenschlicher Geschwindigkeit arbeiten. Dann nehmen wir die Ergebnisse all dieser Abfragen und generieren durch eine enge Integration die Module, die Seiten, die Bewertungen, die Quizze und die Glossare in übermenschlicher Geschwindigkeit.

Wenn Sie versuchen würden, dies mit ChatGPT zu tun, bräuchten Sie für das, was wir in 10 Minuten tun, wahrscheinlich 10 bis 20 Stunden, und jedes Mal, wenn Sie es wiederholen wollen, müssten Sie weitere 10 bis 20 Stunden dafür aufwenden.

Also, ja, Sie könnten es tun. Aber ich glaube nicht, dass Sie damit Ihre Zeit sinnvoll nutzen.

Generell versuchen wir, KI für jeden in der Bildungsbranche extrem zugänglich zu machen. Sie ist geschützt, es gibt Leitlinien, und man kann nicht wirklich etwas Verrücktes damit anstellen. Wir haben es also so sicher wie möglich gemacht. Wir können niemanden dazu zwingen, KI gegen seinen Willen einzusetzen. Aber jeder, der KI nutzen möchte, wird feststellen, dass sie sehr, sehr Globalpolitik-freundlich ist.

AI 360 ist also die Bezeichnung, die wir unserer Technologie geben, die allen Beteiligten im Bildungsprozess helfen wird. Unser erstes Angebot im Rahmen von AI 360 war der CYPHER Copilot, der unglaublich gut darin ist, ausgefeilte, moderne Klassen zu erstellen - und zwar in weniger als fünf Minuten, weil er immer schneller wird. Und diese spezielle Funktion verfügt über einen automatischen KI-Crosscheck für Genauigkeit, Sprachsynthese, Bildsynthese, Inhaltsgenerierung - was immer Sie wollen, es ist drin. 

Aber wir arbeiten auch an anderen Dingen, die ziemlich erstaunlich sind. Wir haben es noch nicht veröffentlicht, was aber nichts mit der Kursentwicklung zu tun hat. Es ist eigentlich ein weiterer Teil des AI 360 Daches. Und insgesamt würde ich sagen, was uns einzigartig macht, ist die Geschwindigkeit, mit der wir vorankommen, und die Bandbreite der Stakeholder, denen wir mit KI helfen.

Wenn man sich ansieht, wie Lernplattformen in der Regel genutzt werden, dann meldet man sich an und belegt einen herkömmlichen Kurs, der in der Regel in Module und Abschnitte unterteilt ist. Wenn man Glück hat, ist der Kurs spielerisch gestaltet, und wenn man großes Glück hat, werden auch die eigenen Kompetenzen erfasst. Und das ist ein offensichtlicher Bereich, in dem KI helfen kann.

KI kann es einem Ausbilder, Professor oder Lehrer ermöglichen, in weniger als 10 Minuten automatisch erstaunlich anspruchsvolle Kurse zu erstellen. Sie werden zwar nicht 100 % der Arbeit erledigen, aber mindestens 80 % der Arbeit. Aber das ist eine ziemlich einfache Antwort.

Ich glaube, es gibt eine viel spannendere Antwort, die über die Art und Weise hinausgeht, wie die Menschen traditionell mit Plattformen gelernt haben. Viele Menschen haben zum Beispiel etwas, das sie sofort lernen wollen, etwas sehr Wichtiges, das entscheidend ist, aber sie haben weder Zeit noch Lust, in der Jukebox der Kurse nach einem Kurs zu suchen und ihn zu besuchen.

Eines der coolen Dinge, die KI leisten kann, ist, dass man generative KI einsetzen kann. Man kann also direkt vor Ort etwas lernen, und zwar in einem einfach zu nutzenden, konsumierbaren Format, ohne einen Kurs belegen zu müssen. Und das ist etwas, das ich als eine Art sofortiges Lernen betrachte, oder, wenn Sie so wollen, als zeitnahes Lernen.

Ich denke, dass diese Plattformen schon bald über persönliche Agenten verfügen werden, was noch tiefgreifender sein wird. Ein persönlicher Agent wird eine Sache sein, die rund um die Uhr im Hintergrund läuft und versucht, Wege zu finden, um Ihnen zu helfen, Ihre Lernziele zu erreichen. Er könnte Ihnen Inhalte empfehlen, er könnte automatisch auf nützliche Nachrichtenartikel aufmerksam machen und sie für Sie zusammenfassen, er könnte automatisch eine Woche, nachdem Sie einen bestimmten Stoff konsumiert haben, nachfassen und Ihnen eine kleine Auffrischung geben. Das ist etwas, das meiner Meinung nach die Arbeitsweise von Lernplattformen revolutionieren wird. Bleiben Sie also dran und lassen Sie uns sehen, ob das alles wahr wird.

Die kurze Antwort lautet: Nein. Warum denke ich das? Ich war einmal Lehrer. Ich war ein Pädagoge. Ich habe an der Universität von Texas in Dallas Informatik unterrichtet. Die Leute mochten meine Kurse sehr, und einer der Gründe dafür war die Energie, der Enthusiasmus und die Anekdoten, die ich in den Unterricht einbrachte, was die Leute zum Lernen begeistert und sie in die richtige Stimmung versetzte. Und natürlich habe ich den Kernstoff vermittelt, aber ich habe noch viel mehr gemacht. Ich habe viele wirklich coole praktische Projekte durchgeführt - wir sollten einen Simulator für ein neuronales Netzwerk bauen. Ich habe immer gute Kritiken bekommen, und die Leute hatten viel Spaß an meinen Kursen, und sie schicken mir heute noch zufällig E-Mails.

Hätte AI das nicht auch getan? Nein, das glaube ich nicht. Aber wenn ich in eine Vorlesung gegangen wäre und nur gesagt hätte: "Okay, Leute, schlagt Seite 15 auf." Lasst uns jetzt alle zusammen lesen", ja, dann hätte man mich wahrscheinlich durch eine KI ersetzen können, wenn ich so schlecht und so langweilig wäre.

Aber ich glaube, dass die Mehrheit der Pädagogen viel mehr tut. Und das Wichtigste, was Sie tun können, ist, Ihre Schüler zu inspirieren und zu motivieren.

Der erste Teil betrifft die KI, die nicht den gesamten Kurs erstellt. Die KI soll etwa 80 % des Kurses generieren, den Kern, mit dem offen gesagt niemand wirklich seine Zeit verbringen möchte, so dass der Dozent die zusätzlichen 20 % damit verbringen kann, dem Kurs seine eigene persönliche Note zu geben, seine eigenen Anmerkungen hinzuzufügen, ihn zu seinem eigenen zu machen. Wenn alle Kurse gleich sind, bedeutet das, dass die Leute ihren Job nicht machen, sondern nur auf einen Knopf drücken und dann einfach unterrichten, was überhaupt nicht unserer Philosophie entspricht.

Das bedeutet, dass Sie einen kompetenzorientierten Ansatz verfolgen möchten, so dass alle Materialien mit den Dingen verknüpft sind, die sie lehren und bewerten. Sie möchten, dass sie spielerisch gestaltet sind. Idealerweise möchten Sie, dass die Materialien durch digitale Sprachausgabe ansprechend gestaltet werden. In unserem Copilot-Tool für die Kurserstellung haben wir all dies direkt in das Tool integriert, um den Benutzern viel Zeit und Geld zu sparen.

Ich würde sagen, der letzte Punkt, der den Universitäten den größten Wettbewerbsvorteil verschafft, ist die Art der Dozenten, die sie einstellen. Es gibt schlechte Dozenten, die nur nach Lehrbuch unterrichten, und es gibt wirklich begabte Dozenten, die es verstehen, jedes Thema lebendig, unterhaltsam und einprägsam zu gestalten. Sie wollen diese Art von Menschen einstellen, die beste Plattform, die Sie für sie bereitstellen können, die beste KI-Integration, die Sie ihnen geben können, das wird sie glücklich machen und dann können sie mehr Zeit damit verbringen, das zu tun, was sie am besten können, nämlich ihre Studenten zu inspirieren.

Vielleicht ist Ihnen bekannt, dass ich früher Lehrer war, und zwar habe ich an der UT Dallas Informatik unterrichtet. Ich erinnere mich genau daran, dass meine Sommerferien mit einer Menge Kursvorbereitung gefüllt waren. Ich musste regelmäßig einen neuen Kurs erstellen, und der Sommer war die Zeit, in der ich ihn erstellte, und schon war mein Sommer vorbei. Ich würde sagen, das Wichtigste, was man mit einer KI machen kann, ist, ihr bei der Erstellung neuer Kurse für das nächste Semester zu helfen. Natürlich hat CYPHER Learning ein tolles Tool, mit dem man in 10 Minuten oder weniger ansprechende Kurse erstellen kann. Aber Sie könnten wahrscheinlich etwas Ähnliches mit ChatGPT machen, es könnte zwar viel länger dauern, aber es wird immer noch viel schneller sein, als bei Null anzufangen.

Verwenden Sie also auf jeden Fall CYPHER Learning, aber abgesehen von der offensichtlichen, würde ich sagen, dass es verschiedene Möglichkeiten gibt, KI zu nutzen. Es gibt Möglichkeiten, die recht oberflächlich sind. Sie erstellen eine herkömmliche Klasse, aber vielleicht markieren Sie nur ein paar Videos mit KI und sind dann fertig. Das ist ein oberflächlicher Einsatz. 

Und dann gibt es noch die tiefgreifende Nutzung von KI, bei der man anfängt, einige der Inhalte mit Hilfe von KI automatisch zu generieren, bei der man KI-Crosschecks einsetzt, um sicherzustellen, dass die Inhalte korrekt sind, bei der man fast alles mit den verschiedenen Fertigkeiten verschlagwortet, bei der man Fertigkeitszuordnungen dynamisch mit Hilfe von KI erstellt. 

Es gibt so viel mehr, was man mit KI machen kann, und bei CYPHER Learning konzentrieren wir uns auf den tiefgreifenden Einsatz von KI. Wenn Sie sich also unsere Plattform ansehen wollen, werden Sie feststellen, dass wir viel mit künstlicher Intelligenz machen.

Wenn man darüber nachdenkt, ist es eine der wichtigsten Aufgaben der Personalabteilung oder von L&D, den Menschen zu helfen, sich beruflich weiterzuentwickeln, ihre Arbeit besser zu machen, dafür zu sorgen, dass sie mit den neuesten Technologien Schritt halten und so weiter. Und da sich die Welt immer schneller dreht, wird es für die Menschen immer wichtiger, etwas zu lernen.  Aber man lernt nicht einfach irgendetwas, sondern sehr spezifische Fähigkeiten, die für die eigene Arbeit wichtig sind. 

Im Idealfall möchte man also, dass jemand, z. B. der Vorgesetzte, ein Kollege oder ein KI-Agent, sagt: „Hey Graham, um deine Arbeit besser zu machen, solltest du dich in den Fähigkeiten ABC und D verbessern“, und ich sage: „Toll, bitte hilf mir dabei.“ Im Idealfall würde die KI dann die vorhandenen Fähigkeiten und alle verfügbaren Materialien analysieren, einschließlich potenzieller menschlicher Experten, die Ihnen helfen könnten - Kohorten -, diese Dinge zusammenstellen und Ihnen dann auf die Sprünge helfen. 

Aber dieser Abgleich ist nicht trivial, denn eine Abteilung könnte eine bestimmte Fähigkeit als X bezeichnen, eine andere Abteilung als Y, ein Bildungsanbieter als Z. Woher weiß man, dass diese drei Dinge tatsächlich alle dasselbe sind? 

Es ist möglich, dies ohne KI zu bewerkstelligen, aber es würde eine ziemlich brüchige Reihe von Eins-zu-Viel-Verbindungen erfordern. Eine KI hingegen kann sich anpassen und ist viel flexibler in ihrem Verständnis. Und eine KI kann sagen: Natürlich sind X, Y und Z alle dasselbe - ich werde all diese Dinge zusammenbringen.

KI hat also das Potenzial, viele Hindernisse für das Verständnis von Fähigkeiten zu beseitigen, sie abzubilden und dann den Menschen dabei zu helfen, die Fähigkeiten, die sie für ihre Arbeit benötigen, besser zu beherrschen.

Wir machen es also unter anderem viel einfacher, neue, moderne Bildungsinhalte zu erstellen und sie mit feinkörnigen Fähigkeiten zu verknüpfen. Wenn Sie beispielsweise einen Kurs über digitales Marketing erstellen, wollen Sie nicht sagen, dass es in diesem Kurs nur um Marketing geht. Sie wollen sagen: Hier geht es um SEO, hier um Pay-per-Click, und hier um Markenmanagement. 

Jede einzelne Bewertung, jede einzelne Quizfrage, jedes einzelne Video, alles ist auf diese Fähigkeiten abgestimmt. Wenn dann jemand einen Kurs belegt und den Kurs durchläuft, können Sie herausfinden, ob er all diese verschiedenen Fähigkeiten beherrscht. Durch die Verschlagwortung dieser Dinge können Personen, die Defizite in einer Fähigkeit haben oder eine Fähigkeit verbessern wollen, diese Materialien sehr, sehr leicht finden. Wir haben festgestellt, dass es ohne den Einsatz von KI eine viel größere Belastung für die L&D-Mitarbeiter ist, fertige Materialien zu erstellen. 

Wir sind gerade dabei, noch coolere Dinge zu tun, indem wir dynamisch personalisierte Inhalte auf der Grundlage Ihrer Qualifikationsanforderungen generieren - dazu später mehr. Bleiben Sie also dran.

Ich würde sagen, ja und nein. Ich denke, es ist sehr gut, wenn man genug über KI lernt, um zu erkennen, dass diese Fehler macht, dass man hartnäckig sein muss und mit ihnen reden muss, um ans Ziel zu kommen. Ich denke, das ist gut. 

Aber ich denke, dass es Zeitverschwendung ist, sich darin zu üben, wie man sein eigener Souffleur wird. Wenn Sie zum Beispiel in ein paar Minuten Kurse erstellen wollen, gehen Sie auf unsere Plattform, und Sie müssen nichts über Prompt-Engineering wissen. Man sagt einfach: Erstelle mir einen Kurs zu diesem Thema, füllt die Felder aus und sagt dann „Go“. 

Wir glauben also, dass immer mehr KI in Pakete verpackt und verwaltet werden wird, so dass man nicht viel über KI wissen muss. Aber man muss sich darüber im Klaren sein, dass es nicht perfekt ist und man immer noch die Kontrolle hat.

Im Großen und Ganzen halte ich es für absolut sinnvoll. Ich glaube nicht, dass es irgendetwas Seltsames darin gibt. Um Ihnen eine Vorstellung von den Dingen zu geben, über die sie nachdenken, ist eines davon der Datenschutz. Wenn man also eine KI einsetzt, möchte man sicher sein, dass sie nicht alle seine Daten nimmt und sie mit anderen Leuten teilt. Das macht also durchaus Sinn.

Ein anderer Punkt betrifft die nationale Sicherheit. Die Regierung wird mit wichtigen Anbietern wie OpenAI und Microsoft zusammenarbeiten, um es so schwierig wie möglich zu machen, eine fortgeschrittene KI für ruchlose Zwecke zu nutzen - etwa um einen biologischen Kampfstoff herzustellen oder einen Atomreaktor in die Luft zu jagen.

Ein weiterer wichtiger Punkt ist, dass KI ohne Frage mehr und mehr für die algorithmische Berechnung verschiedener Ergebnisse eingesetzt wird, die sich auf Ihren Lebensunterhalt auswirken können. So können Sie beispielsweise einen Kredit oder eine Wohnung beantragen, und wir wollen sicherstellen, dass die KI weder direkt noch indirekt eine bestimmte Zielgruppe diskriminiert und sie dadurch benachteiligt.

Der letzte Punkt bezieht sich auf Arbeitsplätze. Es liegt auf der Hand, dass die KI in den nächsten Jahrzehnten eine ganze Reihe von Arbeitsplätzen verdrängen wird, aber im Idealfall können die Menschen, die diese Arbeitsplätze innehaben, durch einen Prozess der Höherqualifizierung auf andere Arbeitsplätze wechseln. Und die US-Regierung will unter anderem sicherstellen, dass dies nicht zu abrupt geschieht, damit die Menschen in diesen Berufen genügend Zeit haben, auf andere Arbeitsplätze umzusteigen.

Insgesamt halte ich die US Bill of Rights für KI also für sehr sinnvoll und sehe keine besonderen Probleme.

Ich würde sagen, die Antwort lautet ja, allerdings mit Einschränkungen. 

Nehmen wir an, die KI hat Zugang zu Ihren Ergebnissen - wenn Sie ein Ingenieur sind, welche Art von Code Sie schreiben, wenn Sie ein kreativer Schriftsteller sind, den Text, den Sie schreiben. Das kann man sicherlich evaluieren, ich glaube nicht, dass es dabei um Magie geht. Aber es gibt eine große Anzahl von Dingen, die Sie im Laufe des Tages tun und die Ihrem Unternehmen wirklich helfen - ob es Spaß macht, mit Ihnen zusammen zu sein, ob Sie eine großartige Einstellung haben, ob Sie einen guten Teamgeist haben, ob Sie sich der Herausforderung stellen, wenn schwierige Zeiten kommen. All das sind Dinge, zu denen die KI wahrscheinlich keinen direkten Zugang hat. Vielleicht könnte das jemand aufschreiben, aber solange wir nicht von Sicherheitskameras umgeben sind, wird man Sie nicht dabei sehen, wie Sie nachts um 22 Uhr einen wirklich schwierigen Fehler für einen wichtigen Kunden beheben.

Ich denke also, dass sie in der Lage sein werden, die Ergebnisse im Laufe der Zeit zu bewerten, aber ich glaube, dass es bei der Bewertung um viel mehr geht als nur um die Beurteilung der Ergebnisse.

Ich werde einige Beispiele anführen, eines aus dem Bereich der Schulen und Universitäten, aber es lässt sich genauso gut auf Unternehmen anwenden.

Worüber die meisten Leute im Moment nicht so viel reden, sind persönliche Agenten. Unter einem persönlichen Agenten verstehe ich jemanden, der viel über Sie weiß, der Ihnen hilft, der rund um die Uhr verfügbar ist und der sich ständig an Ihre Ziele und Ihre Interaktionen mit dem Agenten anpasst. 

Nehmen wir an, Sie interessieren sich für ein bestimmtes Thema und Sie sprechen mit Ihrem Agenten und sagen: "Hey, können Sie mir etwas mehr über X erzählen?" Der Agent weiß nun, dass Sie sich für X interessieren. Er hat Zugriff auf das gesamte Netz und weiß, dass er eine Menge interessanter verwandter Themen finden kann, sobald er mit Ihnen interagiert hat. Wenn er das Gefühl hat, dass Sie es nicht ganz verstanden haben, sagt er vielleicht: "Hey, lass mich das mal anders erklären". Und eine Woche später könnte es sagen: "Ich möchte nur ein kurzes Quiz machen, um zu sehen, ob du dich daran erinnerst." Ich mache übrigens all diese Dinge für meine Kinder, ich bin also so etwas wie ihr persönlicher Agent, wenn Sie so wollen.

Man kann das mit dem vergleichen, was man in einer traditionellen Lernumgebung sieht, wo man von einem Lehrer in einem Jahr zu einem anderen Lehrer geht, dann die Schule wechselt oder in der Welt der L&D in dieser Organisation lernt, dann zu einer anderen Organisation im selben Unternehmen wechselt und dann zu einem anderen Unternehmen. Das ändert sich ständig.

Aber bei einem persönlichen Agenten spielt das keine Rolle, weil er Ihnen gehört. Er untersteht nicht dem Unternehmen an sich. Außerdem hat er Zugang zu einer Menge Informationen, die in Echtzeit im Netz verfügbar sind. Wenn es also ein neues Thema oder ein neues verwandtes Material gibt, kann es Sie innerhalb von 10 Minuten darüber informieren. Versuchen Sie mal, das in der Schule zu machen.

Ich glaube, dass die neue KI-Generation, meine Kinder zum Beispiel, bereits mit KI interagiert und es ihnen Spaß macht. Ich denke, sie werden diese Form der individuellen Anpassung und detaillierten Interaktion erwarten. Es besteht immer die Gefahr, dass sie, wenn sie in ihre Schule, Universität oder ihr Unternehmen gehen und es nicht einigermaßen auf der Höhe der Zeit ist, das Gefühl haben werden, dass sie hier im finsteren Mittelalter leben und ich einfach zu meinem vertrauten persönlichen Agenten zurückkehre.

Das ist es, was meiner Meinung nach in der Welt der Bildung eine ziemlich große Sache sein wird.

Das hängt wirklich davon ab, wie sie es benutzen. Wenn Sie die Klasse auf dieselbe Art und Weise unterrichten wie bisher, die gleiche Art von Fragen stellen und die SchülerInnen sich einfach umdrehen und ChatGPT benutzen können, um schnell eine Antwort zu finden, dann ja, wird es wahrscheinlich faule SchülerInnen noch fauler machen, sagen wir. Das ist problematisch, wenn man einfach so weiter unterrichtet, während die Leute KI benutzen, dann erweist man ihnen einen schlechten Dienst.

Man muss ihnen viel komplexere Aufgaben stellen, die sie dazu bringen, sich intensiv mit der Frage zu beschäftigen: Wie nutze ich eine KI? Wie kann ich mit ihr zusammenarbeiten, um dieses viel höhere Leistungsniveau zu erreichen? In diesen Situationen müssen die SchülerInnen kreativ darüber nachdenken, wie sie sich mit der KI auseinandersetzen können, z. B. wie ich den Ingenieur dazu aufforderte, wie ich die Informationen überprüfen kann, um sicherzugehen, dass sie wahr sind, denn wenn ich einfach etwas kopiere und einfüge und es offensichtlich falsch ist, lässt das die SchülerInnen schlecht aussehen.

Es gibt viele Dinge, die sie tun müssen, aber wie ich schon sagte, denke ich, dass die Hauptverantwortung bei den Lehrern oder Ausbildern liegt, um die Erwartungen zu erhöhen, damit die Leute nicht geistig faul werden.

Oft wird die Tatsache nicht erwähnt, dass man tagsüber mit vielen verschiedenen Menschen zu tun hat, sei es ein Gespräch mit einem kreativen Autor, der versucht, einen bestimmten Blickwinkel für ein Thema zu finden, sei es ein Gespräch mit Menschen, die in der Intensivstation arbeiten, oder mit einem Neurochirurgen, wenn man im medizinischen Bereich tätig ist. Ich kann mir eine Menge Leute vorstellen, mit denen man zu tun hat, bei denen die Art und Weise, wie sie mit einem umgehen, für beide Seiten entscheidend ist.

Wenn ich in die Notaufnahme gehe und dort ein Arzt sitzt, der nicht einfühlsam ist, unhöflich ist und nicht sieht, dass ich starke Schmerzen habe und dringend behandelt werden muss, dann werde ich natürlich sehr unzufrieden sein. Im Gegensatz dazu hatte ich einige sehr positive Begegnungen mit Ärzten, bei denen man sich sehr wohl fühlt, die verstehen, woher man kommt, die einem den Vorrang geben, wenn es nötig ist, und das ist ein wichtiger Teil eines erfolgreichen Berufslebens, und ich denke, dass die Soft Skills schon immer sehr wichtig waren.

Ich glaube, die Leute fangen jetzt an zu fragen: "Hey, was ist der Unterschied zwischen mir und einer KI?" Eines der ersten Dinge, die sie ansprechen werden, sind die Soft Skills. Ich glaube, dass viele Menschen auf der ganzen Welt sehr motiviert sein werden, ihre sozialen Kompetenzen zu verbessern. Interessanterweise könnte KI-gestützte Software eine der Möglichkeiten sein, die Fähigkeit zu sehr guten Soft Skills zu beschleunigen.

Ich weiß, dass wir bei CYPHER viel mit Organisationen und Schulen zusammenarbeiten, um kompetenzbasiertes Lernen zu nutzen, um Soft Skills zu messen und bestimmte Bereiche mit Stärken und Schwächen gezielt zu fördern.

Ich denke, ja, das hängt definitiv zusammen, und ich glaube, dass Soft Skills durch das Wiederaufleben der KI noch viel stärker in den Vordergrund rücken werden.

Die heutige Frage lautet also: "Ich weiß, dass CYPHER Copilot hervorragende Arbeit leistet und es mir ermöglicht, in wenigen Minuten ansprechende, moderne Kurse zu erstellen. Aber sehen Sie einen Moment, in dem Copilot den Lernenden zusätzlich hilft, ihre Talente zu erkennen, Dinge schneller zu lernen, die sie nicht verstehen, und ihnen auch sonst auf ihrem Bildungsweg zu helfen?"

Die Antwort lautet: Auf jeden Fall! Das, worauf Sie anspielen, ist ein sogenannter Agent. CYPHER Learning ist bemüht, unsere Copilot-Funktionalität so auszubauen, dass sie genau diese Art von Agenten enthält.

Im Allgemeinen ist ein Agent etwas, das autonom in Ihrem Namen arbeitet. Es ist also nicht etwas, dem man eine Frage stellen muss und das dann antwortet. Man kann im Grunde sagen: "Hey, ich möchte etwas über alle möglichen Themen lernen", und dann wird er wie ein kleines Eichhörnchen rund um die Uhr arbeiten, Informationen aufspüren, sie weitergeben und Vorschläge machen. Wir glauben wirklich, dass Agenten die Zukunft der KI sind, und viele andere Leute tun das auch, das ist nicht nur meine persönliche Meinung. Wir sind in der Bildungsbranche tätig und arbeiten daher sehr hart daran, die Möglichkeiten von persönlichen Agenten für Pädagogen nutzbar zu machen. Und das gilt sowohl für Lernende, also wie hilft man einem Lernenden auf seinem Bildungsweg? Aber auch für Pädagogen, die ansprechende Materialien erstellen wollen, und ein Agent kann auch in Ihrem Namen arbeiten.

Turnitin hat kürzlich verkündet, dass sie in der Lage sein werden, ihr Ingenieurteam erheblich zu verkleinern und eine Reihe von Ingenieuren durch KI zu ersetzen. Dazu habe ich ein paar Überlegungen.

Zunächst einmal sollten wir das Thema KI komplett vom Tisch wischen. Der beste Weg, Software effizient zu entwickeln, besteht darin, kleine Teams aus wirklich erfahrenen Leuten zusammenzustellen, die wiederverwendbare Frameworks entwickeln und die fortschrittlichsten Werkzeuge einsetzen, so dass eine kleine Anzahl von Leuten eine Menge erreichen kann. Das sind Hochleistungsteams, und genau solche Teams haben wir hier bei CYPHER Learning.

Es gibt sicherlich Ingenieurteams, die nicht die neuesten Software-Best-Practice-Verfahren übernommen haben und in denen weniger begabte Ingenieure, sagen wir mal, eine Menge mittelmäßiges Zeug bauen, das auf viel effizientere Weise gemacht werden könnte. Und ich denke, dass es bei einer solchen Organisation durchaus möglich ist, durch den Einsatz von KI eine gewisse Verschlankung zu erreichen. Aber ich glaube wirklich, dass KI in diesem Fall ein Ablenkungsmanöver ist. Ich denke, dass man ein Ingenieurteam normalerweise trotzdem verkleinern würde, wenn es so leicht durch KI ersetzbar ist.

Bei CYPHER Learning kann ich auf keinen Fall irgendjemanden in unserem Ingenieurteam durch KI ersetzen, weil sie einfach viel zu gut sind, aber sie nutzen KI täglich, um ihre eigene Produktivität effizienter zu gestalten.

Ich glaube, dass fast jeder Beruf von KI profitieren kann, es sei denn, man wendet Burger bei In-N-Out. Aber ich denke, es ist wirklich wichtig, dass Menschen, die ins Berufsleben eintreten, von Anfang an gut über den Einsatz von KI informiert sind. Ich weiß, dass wir bei CYPHER Learning davon ausgehen, dass die meisten Menschen KI nutzen werden, um produktiver zu werden. Und ich wäre sehr besorgt, wenn es in irgendeiner Position einen Mitarbeiter gäbe, der keine KI einsetzt. Sie wollen also nicht der eine ahnungslose Student sein, der einen neuen Job bekommt und um den herum alle anderen KI einsetzen, ohne dass Sie wirklich wissen, worum es geht. Ich würde sagen, dass man dadurch definitiv produktiver wird, aber man möchte nicht derjenige sein, der nicht weiß, wie man eine KI benutzt.

Es gibt da ein paar Dinge. Zunächst einmal sollten wir uns das Wort "sicherstellen" ansehen. Es gibt viele Produkte und Kurse, in denen man allgemeine Dinge wie Marketing oder Verkauf lernt. Aber die meisten Unternehmen, die sicherstellen wollen, dass jemand diese Ausbildung hat, wollen ein gewisses Maß an Rückverfolgbarkeit bis hin zu einzelnen Fähigkeiten. Im Bereich Marketing beispielsweise gibt es vielleicht 30 oder 40 verschiedene Fähigkeiten, bei denen man sicher sein will, dass sie jemand tatsächlich versteht und beherrscht, und nicht einfach nur einen Kurs besucht hat, bei dem er vielleicht gar nichts verstanden hat. Ich würde sagen, dass die Einführung einer kompetenzbasierten Schulungsmethodik, bei der der gesamte Inhalt, die Ausbildung, das Material, die Tests und die Beurteilungen mit den Fähigkeiten verknüpft sind, ein wirklich wichtiger Weg ist, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer sie beherrschen.

Um dies schnell zu erreichen, haben wir bei CYPHER Learning eine Copilot-Technologie entwickelt - CYPHER Copilot, nicht zu verwechseln mit Microsoft Copilot, übrigens. Damit können L&D-Mitarbeiter in etwa 10 Minuten diese Kurse erstellen, die komplett an Kompetenzen gebunden sind. Ansonsten ist es eine etwas mühsame Arbeit. Aber ich möchte alle wissen lassen, dass es jetzt schon KI-gestützte Tools gibt, mit denen diese wirklich ansprechenden Kurse erstellt werden können, die sich auf Kompetenzen beziehen. Ich möchte auch darauf hinweisen, dass ich glaube, dass Sie bald damit beginnen werden, direkt zum Lernenden auf dem Marktplatz zu gehen, wo jemand, der keinen Zugang zu einem Kurs hat oder nicht dazu geneigt ist, sich mit einer KI auseinandersetzen kann, diese neuen Fähigkeiten erlernen kann, aber sie wieder mit den Fähigkeiten in einer Weise verknüpft, dass ihr Lernen und Verstehen tatsächlich sichergestellt ist. Bleiben Sie also auf dem Laufenden, was CYPHER Learning demnächst anbieten wird.

Meines Erachtens gibt es derzeit eine ganze Reihe von KI mit ähnlichen Fähigkeiten. Ob es nun ChatGPT 4.0 oder Anthropic Claude ist, oder Gemini von Google. Aber sie bewegen sich alle in der gleichen Größenordnung, es gibt nichts, was einen massiven Durchbruch oder einen riesigen Schritt nach vorne bedeutet. Ich glaube, jeder in der KI-Branche erwartet bald einen Schritt nach vorne. Es gab verschiedene Gerüchte über ein ChatGPT 5.0, eine neue Version von Google Gemini usw. Ich glaube, sie werden schon bald genauer werden, also weniger Halluzinationen haben und viel besser und leistungsfähiger denken können.

Ich habe irgendwo gelesen, dass es einen Experten für Elektronik gibt, der u. a. herausfindet, wie gut eine KI ist, indem er ein kompliziertes elektronisches Gerät mit allen Widerständen und Kondensatoren und so weiter entwickelt. Dieser Mann stolperte anscheinend über eine frühe Version der nächsten Version von ChatGPT und sagte, dass sie eine erstaunliche Arbeit geleistet haben und keine andere KI das zuvor getan hat. Ich denke also, dass wir schon bald eine Schrittfunktion sehen werden, und dass die Preise für die Grundlagen weiter sinken werden. Es wird eine viel leistungsfähigere Videosynthese geben, eine viel leistungsfähigere Bildsynthese. Ich denke, all diese Dinge werden in den nächsten 6 bis 9 Monaten geschehen. Aber ich denke, dass die größere Welle in Richtung KI-Agenten gehen wird, was das Thema eines früheren LinkedIn-Posts von mir war.

Die Antwort ist ja. In der Regel kann man sich ein Spektrum vorstellen. Auf der einen Seite haben Sie einen Agenten in einer Box, der Dinge für Sie tun kann, aber nicht unbedingt Ihr Geld ausgeben oder einen Flug buchen kann, und auf der anderen Seite sehr autonome Agenten, denen Sie die Freiheit geben, Ihre Brieftasche zu öffnen und Dinge zu kaufen. Wir glauben, dass der Agent in der Box, zumindest vorläufig, viel beliebter und verbreiteter sein wird. Das ist die Art von Agenten, an der wir im Moment arbeiten.

Ein Kopilot ist etwas, das man normalerweise als Tag-Team für eine Aufgabe einsetzt. Es ist buchstäblich so, als ob du das Flugzeug fliegst und dein Kopilot neben dir sitzt. Wenn Sie zum Beispiel die CYPHER-Plattform nutzen, um einen Kurs zu erstellen, nennen wir das einen Copiloten, weil Sie den Kurs mit Hilfe einer KI erstellen. 

Agenten hingegen sind in der Regel ein wenig autonomer. Man kann ihnen eine Aufgabe geben und sie brauchen vielleicht eine Stunde, einen Tag oder eine Woche, um diese Aufgabe zu erledigen. Sie werden sich wahrscheinlich mit Ihnen in Verbindung setzen, um Sie über den Stand der Dinge zu informieren. Sie sind sehr viel autonomer als ein Kopilot. 

Und bei CYPHER arbeiten wir in diesem Moment an der Agenten-Technologie. Bleiben Sie also dran für weitere Informationen.

Eine zustandsbehaftete KI ist besonders wichtig, wenn es um Agenten geht, denn im Falle eines Agenten erhält man einen Auftrag. Vielleicht soll man einen schönen Urlaub auf Barbados oder so buchen, und der Agent kennt alle Schritte, die notwendig sind. Er wird von Schritt eins zu Schritt zwei zu Schritt drei gehen. Es weiß immer, wo es sich auf dem Weg zu seinem Ziel befindet. Sie werden in der Schleife sein. Sie sind also Teil des Ziels des zustandsorientierten Agenten. 

Bei einem Copiloten hingegen gibt es in der Regel nicht sehr viel Status. Es gibt eine kurze Aufgabe, und dann ist man fertig und hat es geschafft. Deshalb ist der Zustand sehr wichtig - vor allem im Hinblick auf KI-Agenten.

Ich muss sagen, dass ich nicht glaube, dass sich die Technologiebranche schnell entwickelt. Ich meine, wir wissen, wer unsere Konkurrenten sind, und die scheinen sich ziemlich langsam zu bewegen, um ehrlich zu sein. Die Art und Weise, wie wir innovativ sind, hängt nicht davon ab, wie schnell die anderen innovativ sind. 

Wir sind sehr leidenschaftlich, wenn es darum geht, wohin wir glauben, dass die Zukunft geht, und wir bauen sie so schnell wie möglich auf, unabhängig davon, was die anderen machen. Aber wenn wir uns umschauen, müssen wir feststellen, dass sich viele Unternehmen im Moment sehr langsam bewegen.

Die künstliche Intelligenz entwickelt sich so schnell, dass „kürzlich“ schon gestern gewesen sein könnte, aber ich kann sagen, dass es eine Menge Fortschritte bei der Videoerstellung gegeben hat. Schon bald werden Sie also Echtzeitvideos sehen, die Ihnen fast alles beibringen, ohne dass Sie zum Beispiel auf YouTube gehen müssen. Sie könnten personalisiert werden, sie könnten sogar mit Ihrer Stimme oder Ihrem Gesicht gemacht werden - das wird ziemlich verrückt sein. 

Der Aspekt der Argumentation wird immer stärker. Ihr habt wahrscheinlich schon von dem Project Strawberry gehört. Wir erwarten also weitere Fortschritte in diesem Bereich. Fortgeschrittenes Denken bedeutet, dass die KI-Agenten intelligenter werden können. Sie werden also in der Lage sein, Sie auf viel tiefgreifende Weise zu unterstützen, damit Sie lernen können, was immer Sie lernen wollen. 

Und ich finde auch, dass die Preisentwicklung erstaunlich ist. Wir haben die Preise für Copilot letzte Woche um etwa 30 % gesenkt und es wird immer schneller. Die Unterstützung für mehrere Sprachen wird immer besser. Die Preise werden also weiter sinken, und das macht das Programm für alle unsere Kunden noch zugänglicher.